主計處薪資統計的 8 大失真：為什麼官方數字總比你實感樂觀

每隔幾個月，媒體會引述主計處發布的薪資統計，以「平均月薪創新高」之類的標題傳達景氣良好的訊號。 但對許多薪資族來說，這類數字與自身實感落差頗大。

落差的來源，並非統計數字本身造假，而是採樣範圍、定義、加總方式的多重交互作用。 本文拆解其中 8 種系統性失真，協助讀者在閱讀任何引用主計處薪資數據的報導時，能看穿其方法論的假設。

一、平均數 vs 中位數

主計處同時公布平均薪資與中位數薪資，但媒體大多引用平均薪資 — 因為數字較高、標題較吸引人。

平均薪資被頂端高薪族群拉高。當前 1% 的工作者月薪 30 萬以上，他們會把整體平均往上拉，但與多數人的真實薪資無關。

正確指標是中位數（把所有人從低到高排，正中間那位）。中位數通常比平均薪資低 20-30%，更貼近一般人的處境。

二、薪資定義灌水：把獎金當常態

主計處公布的薪資數字，常分兩類：

• 經常性薪資：本薪 + 固定加給
• 總薪資：經常性 + 獎金、加班費、分紅

當報導引用「總薪資」並稱之為「月薪」時，等於把一年一次的年終、季獎金、不規則的加班費，平均到每個月，讓「月薪」看起來比實領高。

對企業財務來說這合理，但對個人感受來說，你不會每個月領到 1/12 的年終 — 你只會在 2 月領到一筆，然後其他 11 個月過得很拮据。

三、範圍篩選：被排除的低薪族群

「全體受僱員工薪資」聽起來涵蓋所有人，但實際上排除了：

• 農林漁牧業
• 軍公教（另有體系）
• 自營作業者（攤販、外送、自由業）
• 無酬家屬工作者
• 失業者（因為沒薪可算）

這些群體中相當比例落在所得分佈下半段。把他們排除後，剩下的「全體受僱員工」自然平均較高。

四、派遣與部分工時的低報

短時數打工、派遣工、零工經濟工作者（Uber、外送、自由接案）， 有些連勞健保都未投保，因此不會被納入主計處的薪資調查母體。

當你看到「服務業平均月薪 4 萬」，這個數字反映的是有正式僱用合約的服務業員工， 不是全體在服務業工作的人。

五、個人薪資 vs 家戶所得的混用

兩個概念常被混為一談：

• 買房試算用「家戶可支配所得」（雙薪、扣稅後）
• 媒體引用「個人經常性薪資」（個人、稅前）

如果你看到一篇文章說「房價是薪資的 16 倍」，但分子用家戶總價、分母用個人薪資， 這個比例就是方法論錯誤。實際上應該是房價/家戶可支配所得 ≈ 11-13 倍（仍然極高，但結構不同）。

買房決策時，你關心的是「我家（或我自己）的可支配所得能不能撐起房貸」， 不是「全國個人薪資中位數能不能買得起全國房價中位數」。

六、區域扭曲

全國中位數 ≠ 你所在區域的中位數。

雙北家戶可支配所得中位數約 145 萬/年，但雙北房價也是全國最貴。 若用全國家戶中位數（約 108 萬）對比雙北房價，會嚴重低估雙北的負擔程度。

正確做法是區域中位數對應區域房價。各縣市分位數主計處有公布，但媒體報導常省略這層拆解。

七、稅前 vs 稅後

PIR 國際比較常用稅前薪資 / 稅前房價（一致即可比較）。 但對個人決策來說，你拿來付房貸的是稅後所得。

台灣綜所稅率輕（實質有效稅率約 10-15%)，所以稅前 / 稅後落差不大。 但如果你拿台灣稅前薪資對比德國稅後購買力（德國薪資稅+社保扣 35-40%)，會嚴重高估台灣勞動者的相對位置。

八、年齡 / 世代扭曲

「全體受僱員工平均月薪 47,500」涵蓋從剛畢業到退休的所有人。 但對「正在考慮買房的 30-45 歲」這一組，他們面對的是：

• 起薪十年沒調（或調幅遠低於通膨）
• 升遷瓶頸延長（中階主管位置被上一代延後退休卡住）
• 房價漲幅 10 倍，薪資漲幅 1.3 倍

這個世代的實質購買力倒退幅度，大幅高於整體平均所暗示的水準。 但因為主計處不分年齡層公布（有公布但少報導），你看到的全國平均掩蓋了這個世代差距。

怎麼讀懂引用主計處的新聞？

下次看到「平均薪資創新高」之類的標題，可以先確認以下四個問題：

1. 是平均還是中位數？ 兩者差距通常在 20-30%
2. 是經常性還是總薪資？ 含獎金的「月薪」與每月實領金額不同
3. 是名義還是實質？ 沒扣通膨的成長率，反映物價更勝於購買力
4. 是哪個年齡層、哪個區域？ 全國全年齡平均，對個人決策的相關性有限

進行買房、生育、職涯這類重大決策時，建議查找對應自身情境的分位數、區域、年齡層、實質數據，而非媒體呈現的單一加總數字。

工具

本站的 薪資通膨回推器 可以幫你把名義薪資換算成過去某年的實質購買力， 直接看到「我的薪水實際倒退幾年」。